麻省理工學院的回收分类機器人:能“感知”材料之間的區别
RoCycle 明显是“收受接管呆板人”（recycling robot）的缩写，這是麻省理工學院（MIT） CSAIL 实卓筱芸,行室最新推出的產物。分拣呆板人操纵怪异的傳感器组合，帮忙區别物體的质料差别，以便在收受接管以前，對各类质料舉行分类。该體系创建在 Rethink Robotics Baxter 的根本上，操纵内置傳感器的聚四氟乙烯夹持器，可以或许按照物體的巨细和硬度肯定其质料组成，但它還不是彻底完善的。
這項技能是如许運作的：起首，收受接管呆板人用它钳子上的的“應變傳感器”来估量一個物體的巨细，然後用它的两個燒傷藥膏瘦身方法推薦，,“压力傳感器”来丈量捉住一個物體所需的力。這些指标数据，和分歧质料类型的物體的尺寸和刚度的校准，能讓前段的爪治療半月板損傷,子感受到物體是由甚麼质料制成的（因為触觉傳感器也具备导電性，它们可以經由過程金属扭转電旌旗灯号的水平来探测金属)。
该黉舍指出，當试圖辨認静止物體時，它的正确率高达 85%。
當物體在傳送带类型的环境下挪動時，這個数字降低了不少，降到了 63% ——理论和科學在实际世界的利用，仍是任重道远。但即便在這类环境下，如许的新發現可能仍是會被摆设。正确度降低的缘由来自于像罐頭如许的產物，罐頭外面的纸笼盖了锡或铝。
钻研小组正在增长更多的傳感器，這类技能也颇有可能與現有的鹹酥雞加盟, 體系一块儿利用，現有的體系利用磁铁来分手金属和视觉来肯定质料的機能。CSAIL 实行室规划在将来的实行中，将该技能與视觉體系相连系。
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